Lixing Zhang

Zusammenfassung

Fahrzeugingenieur spezialisiert auf die Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen. Leidenschaftlich für die zukünftigen intelligenten Verkehrssysteme. Ich suche nach Forschungsthemen im Bereich autonomes Fahren und vernetzte Mobilität.

Berufserfahrungen

Akkodis Germany Consulting GmbH
Leitender Ingenieur – Fahrzeug gHiL & Systemvalidierung (Mai 2024 - Dez 2025, Győr, Ungarn)

• Projekt: Audi E³ 1.2 Platform PPE/PPC

• Aufgaben:

  • Leitung der gHiL-Testaktivitäten, Verantwortung für Teststrategie, Durchführung und Kundenkommunikation sowie Betreuung und Management eines funktionsübergreifenden Testteams.Leitung und Koordination eines Teams von X Testingenieuren für fahrzeugbezogene HiL-Tests
  • Verantwortung für Testplanung, Ressourcenallokation und Meilensteine
  • Hauptansprechpartner für OEM- und Tier-1-Kunden. Koordination mit Entwicklungs-, Kalibrierungs- und Systementwicklungsteams
  • Aktive Unterstützung bei komplexen Fehlersuchen, Ursachenanalysen und kritischen Testfällen
  • Entwicklung und Einführung neuer Testmethoden, -werkzeuge und -technologien

• Kenntnisse:

  • Teammanagement

Akkodis Germany Consulting GmbH
Spezialist für GHiL-Testen Fahrerassistenzsysteme (Mai 2024 - Dez 2025, Ingolstadt)

• Projekt: Audi ACA 4.1/4.2 (Plattform E³ 1.2 PPE/PPC) auf Audi eQ5 (Q6)

• Aufgaben:

  • Kommunikation mit Kunden um die technischen Anforderungen zu verstehen
  • Testspezifikationen für gHiLs zu erstellen
  • Fehlerbehebung und Analyse technischer Probleme an gHiL-Prüfständen, um eine reibungslose gHiL-Testaktivität sicherzustellen
  • Programmieren und Debuggen der Testautomatisierung mit Programmierungssprache EXAM/Python

• Tools:

  • Vehicle OBD
  • CANoe/CANape
  • Python
  • Jira-Project Management

• Kenntnisse:

  • ISO 26262
  • ISO 21448
  • Automotive SPICE
  • V-Modell
  • Autonomes Fahren
  • tbd...

Akkodis Germany Consulting GmbH
GHiL-Testingenieur für Fahrerassistenzsysteme (September 2022 - April 2024, Ingolstadt)

• Projekt: Audi ACA 4.0 (Plattform E³ 1.2 PPE/PPC) auf Audi eQ5 (Q6) und A5 B10

• Aufgaben:

  • Das GHiL-Testen von Audi Adaptive-Cruise-Assist System manuell durch führen
  • Die Fehler am gHiL voranalysieren und beim gHiL-Residenzen melden
  • Virtuelle Testszenarien für die Testfälle definieren und ans Modellierungsteam weiterleiten

• Tools:

  • Vehicle OBD
  • CANoe/CANape
  • Python
  • Jira-Project Management

• Kenntnisse:

  • ISO 26262
  • Automotive SPICE
  • V-Modell
  • Autonomes Fahren
  • tbd...

TUfast e.V (Studentisches Autobauteam)
Softwareingenieur Autonomes Fahren (Januar 2020 - Juli 2022, München)

• Projekt: Muc022

• Aufgaben:

  • Programmierung und Testen von dem Local-Planner
  • Sensorhalter entwerfen und mit 3D-Printing ausdrucken
  • Dem Maschinenbauteam bei der Laminierung und Nachbearbeitung vom Fahrzeugkörper unterstützen

• Tools:

  • ROS
  • C/C++
  • Autodesk Inventor
  • CATIA
  • 3D-Printing
  • Laminierung von Kohlenstoffgewebe

• Kenntnisse:

  • Autonomes Fahren
  • tbd...

Tongji ZEAL Eco-Power Team (Studentisches Autobauteam)
Softwareingenieur Autonomes Fahren (Januar 2020 - Juli 2022, München)

• Projekte: Prototyp-Z161

• Aufgaben:

  • Finite-Elemente-Optimierung des tropfenförmigen Körpers der Prototyp, um den geringsten Windwiderstand zu erreichen
  • Entwerfen und Herstellen der Kohlefaserkarosserie

• Tools:

  • Ansys
  • Hypermesh
  • Autodesk Inventor
  • CATIA
  • 3D-Printing
  • Laminierung von Kohlenstoffgewebe

• Kenntnisse:

  • Autonomes Fahren
  • tbd...

Ausbildungen

Technische Universität München
M.Sc. Robotik, Kognition und Intelligenz (Oktober 2019 - Juli 2022, München)
Schwerpunkt: Autonomes Fahren

Kenntnisse:

• Autonomes Fahren
• Künstliche Intelligenz
• Python
• Robotik-Theorie
• Computer Vision

Tongji Universität
B.Eng. Fahrzeugtechnik (September 2014 - Juni 2019, Shanghai, China)
Schwerpunkt: Fahrzeugdesign

Kenntnisse:

• Grundlegende Ingenieurtheorie
• Grundprogrammierung Python
• CAD/CAE/CAM
• Mechanisches Design
• Automobiltheorie und -design